https://doi.org/10.37956/jbes.v4i2.84
Journal of Business and entrepreneurial
E1
http://journalbusinesses.com/index.php/revista
eISSN: 2576-0971
journalbusinessentrepreneurial@gmail.com
El conectivismo en el logro del aprendizaje
matemático en tiempo de pandemia
Connectivism in achieving mathematical learning in time of pandemic
Merma Yépez Nancy Lucía
RESUMEN
Fomentar las actividades de aprendizaje en este tiempo de
pandemia ha suscitado a nivel mundial cambios didácticos para
reemplazar las sesiones presenciales a sesiones virtuales. En el
área de matemática el aprendizaje se relacionó con la modalidad
virtual donde el conectivismo se va fortaleciendo como la
construcción de nuevos conocimientos a través de la
autoformación con el uso de la tecnología. El objetivo fue
determinar en qué medida el conectivismo influye en el logro
del aprendizaje matemático en tiempo de pandemia en los
estudiantes del nivel primario, la población censal estuvo
conformada por 80 estudiantes, el estudio que se aplicó fue a
través del enfoque cuantitativo, el tipo de investigación fue no
experimental correlacional causal, el instrumento que se utilizó
fue el cuestionario mostrando la validez y confiabilidad de 0, 771
de Alfa de Cronbach , se trabajó para la primera variable. Se
concluyó que la primera variable de el conectivismo influye
significativamente en el logro de aprendizaje matemático en
tiempo de pandemia según el resultado del puntaje de Wald de
19,213 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para
el modelo de análisis y es reforzado por p = 0,000 < a 0.05.
Palabras clave: Conectivismo, aprendizaje, pandemia,
tecnológicas
ABSTRACT
Encouraging learning activities in this time of pandemic has led
to didactic changes worldwide to replace face-to-face sessions
with virtual sessions. In the area of mathematics, learning was
related to the virtual modality where connectivism is
strengthened as the construction of new knowledge through
self-training with the use of technology. The objective was to
determine to what extent connectivism influences the
achievement of mathematical learning in times of pandemic in
students of the primary level, the census population was made
up of 80 students, the study that was applied was through the
quantitative approach, the type Research was non-experimental
causal correlational, the instrument used was the questionnaire
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showing the validity and reliability of 0, 771 of Cronbach's Alpha, it was worked for the first
variable. It was concluded that the first variable of connectivism significantly influences the
achievement of mathematical learning in times of pandemic according to the result of the Wald
score of 19,213, which is greater than 4, which becomes the cut-off point for the analysis model
and is reinforced by p = 0.000 <a 0.05.
Key words: Connectivism, learning, pandemic, technological.
INTRODUCCIÓN
Durante mucho tiempo lo tecnológico tiene la mirada como un componente que define las
prácticas de educación virtual, conviene destacar los aportes de la teoría del conectivismo y su
relación con las perspectivas constructivistas siendo las fuentes más consideradas como las de
la teoría de Piaget, Bruner y Vygotsky.
Piaget toma el hecho de entender cómo la persona va comprendiendo el mundo que le rodea
asumiendo discrepancias entre lo que ya conoce, llamado maduración biológica y lo que va
experimentando a través de su maduración ambiental. Por ejemplo para desarrollar el área de
matemática un niño necesita pasar del tránsito de las operaciones concretas al razonamiento
inductivo. Esta experiencia evoca los procesos cognitivos de asimilación, acomodación y
equilibrio. Jerome Bruner enuncia que el aprendizaje que se da en cada persona lo ejecuta según
su necesidad. Representa los procesos de la información en forma activa, icónica y simbólica
para luego organizarlo de acuerdo a su interés de forma particular; aquí se evidencia como las
estructuras cognitivas se van formando a través del proceso de aprendizaje. En el diálogo activo,
llamado aprendizaje Socrático, es el docente el que motiva al estudiante a través de preguntas
retroalimentadoras la reflexión sobre su nuevo anclaje en el aprendizaje y nuevo pensamiento
para lograr un cambio conceptual de lo que conocía con el nuevo saber. Al hablar de Vigotsky
es para él la maduración un paso para determinar los logros cognitivos según en el contexto que
vaya cultivando su aprendizaje, es decir asegurar el andamiaje a la zona de desarrollo próximo
como un espacio de interacción social, de actividad colectiva para interactuar sus conocimientos
y habilidades con su equipo a través del diálogo. Si citamos a Ausubel (1983), es importante
resaltar la información que cada persona almacena en su memoria para generar un nuevo
conocimiento. Tal como lo afirma César Coll (1990), es el estudiante que día a día va a enfrentar
un nuevo aprender construyendo conceptos, relacionando conceptos y adquiriendo todo lo que
va a ocurrir en el transcurso de sus experiencias de interacción. Por tal motivo los grupos de
aprendizaje entre estudiantes y docentes van a incrementar el desarrollo de nuevas capacidades
que irán fortaleciendo su propio aprendizaje cuando describen a través de su propia experiencia
su nueva adquisición demostrando una serie de capacidades que llegaran al correcto camino de
ser competentes en su aprendizaje, es entonces donde el docente retroalimenta y promueve
una nueva construcción de reflexión interactiva de aprendizaje.
Tigse Parreño, en su estudio nos dice acerca de la importancia de la educación como eje de la
sociedad por la complejidad de la población, en ello se ve necesario sugerir maestros que
cumplan los requisitos de ser holísticos en su enseñanza para llegar a la transformación en los
estudiantes, ser impetuoso en el estudio a partir de su propia planificación de estrategias y
tomar medidas de apreciación sobre sus logros que va obteniendo durante su propio
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aprendizaje. Estos aportes son muy importantes debido a que se van a lograr las competencias
académicas mediante el conocimiento lo cual permite trabajar de una manera remota o
educación virtual para dar en el engranaje que facilite llegar al contexto global que será de suma
importancia en el aprendizaje matemático.
El conectivismo es definido por Siemens (2004) como la construcción en esta nueva era digital
del nuevo aprendizaje focalizado dentro del contexto globalizado y altamente tecnologizado. En
relación al conectivismo todo tipo de diversas conexiones llamados nodos podría desarrollar
un intercambio de información a través de toda la red lo cual afectaría el aprendizaje adquirido
(Gutiérrez, 2002). El caos es el origen del intercambio de conocimiento como ciencia que
identifica a todas redes que se encuentran interconectadas por medio tecnológicos o redes
neuronales porque la ciencia no es estática, se renueva constantemente en respuesta a una
incógnita. Sánchez, (2019) y otros hace referencia a que el conectivismo está logrando abarcar
diversas aristas respecto al área educativo porque va de la mano con la evolución de la
tecnología, la informática y la gran variedad de sitios web que van progresando a pasos
agigantados y conquistando los espacios de nuestra vida y nuestro desarrollo social siendo un
potencial que irá certificando la calidad de la educación. Y cuándo se produce el caos en el
estudiante, es una pregunta relativamente compleja porque el caos es el que da origen a una
nueva realidad del conocimiento que me permite predecir el orden que yo tenía acerca de un
concepto y con la nueva información que se va construyendo a través de su propia investigación
e interés genera el caos y un nuevo aprendizaje como una suma de hilos que enmarañan y diseñan
una nueva red con destrezas básicas para su aprendizaje y va adquiriendo una nueva
individualidad que van a influir en su toma de decisiones o en la resolución de problemas. En el
desarrollo de la nueva individualidad el estudiante hace uso de sus propias herramientas que el
facilitador le brindará, es decir el docente, y con la exploración de esta nueva red tecnológica
relacionan su gestión de autoaprendizaje. Para Solorzano y García es importante la destreza del
docente al conocer las diversas herramientas para el uso correcto de las Tic y facilitar la
interacción de los estudiantes, desafíos para desarrollar capacidades y ser competentes en su
autoformación. Hablar de nodos es también considerar las herramientas externas que son
facilitadoras en su proceso de construcción e investigación de nuevos saberes como son el
intercambio de ideas con otros estudiantes, círculos de estudio, las páginas web, textos
informativos como las revistas y toda clase de datos que permitan conectarse a un nuevo
conocimiento en forma continua o permanente.
En Colombia existen evidencias de cambios y mejora del aprendizaje a través del uso de
herramientas digitales como para la construcción del aprendizaje en cada estudiante y
evidentemente en los profesores para generar un nuevo cambio de pensamiento. Con algunas
herramientas tecnológicas como el Moodle, los estudiantes se convierten en asincrónicos,
emiten nuevas informaciones de su aprendizaje a través de diversas bases de datos creando una
factibilidad y acceso al manejo y al uso tecnológico. Tener acceso a diversas estrategias para
afrontar un nuevo anclaje en el aprendizaje es ser mediador de una nueva construcción
conectivista porque permite desarrollar y fortalecer una serie de habilidades que nos permita
tener la claridad en la transmisión del nuevo conocimiento a través de diversas herramientas y
tener la posibilidad de generar un nuevo ciclo de información que demuestren el cambio. El
conectivismo es importante porque desarrolla la reingeniería del nuevo aprendizaje teniendo
como el origen a la ciencia, al intercambio de nodos, a la precisión y planificación. Por lo tanto
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generar un nuevo aprendizaje es un cambio de paradigmas para los momentos virtuales dentro
del proceso educativo con diversas aristas y con diversas concepciones y que puede establecerse
explícitamente de nosotros mismos (de manera organizada o con esquema de datos) dirigida y
conectada a las nuevas demandas del entorno educativo. Hablar de nodos como conexión en
una secuencia didáctica es partir de diversas actividades diseñadas para desarrollar el concepto
en la construcción de fracciones desde los procesos de concreto, representación gráfica y su
propio concepto de lo aprendido terminando en una retroalimentación y explicando la mayor
dificultad y cómo encontró las soluciones a los problemas planteados desarrollando de esta
manera el conocimiento a partir de sus propia construcción de aprendizaje. Esto nos hace
reflexionar que los estudiantes poseen el espíritu colaborativo como parte de las comunidades
ecológicas del conectivismo ya que siempre se va a obtener una respuesta a cualquier duda que
se presente o de se desarrolle durante el proceso de aprendizaje no es necesario conocer a
alguien o ser muy activo en la comunidad para recibir respuesta ante una duda que planteemos
según Rodríguez y Castillo.
En diversas tesis de investigación se está demostrando que el conectivismo tiene como
fundamento hacer uso de las tecnologías y desarrollar en el estudiante la construcción de su
propio aprendizaje significativo creando en esta nueva era un nuevo paradigma educativo que
con la constancia y afinación de estrategias para lograr una correcta ecología digital como la
retroalimentación , siendo así un postulado el diseño del entorno virtual de aprendizaje Moodle
que facilita la enseñanza aprendizaje de la conservación del medio ambiente dirigido al alumnado
de los últimos años de Educación del nivel básico , desarrollando capacidades como percepción,
la capacidad inferencial, mediante el uso de Moodle y la aplicación de herramientas tecnológicas,
seleccionadas para el uso de los estudiantes de acuerdo a sus necesidades.
Al relacionar este enunciado al plano educativo, se demuestra que actualmente los/as
estudiantes son agentes o “nodos” multifacéticos, creativos y verisímiles, para crear o dar
resolución a una problemática, son capaces de buscar diversas fuentes de contacto. Si esto se
traslada a un entorno virtual de aprendizaje, el uso del internet es viabilizado por diversas
personas de manera grupal o individual para la construcción del saber de manera informal por
la experiencia que cada individuo pueda poseer y crear un nuevo aprendizaje. (Spencer, 2004).
A raíz de la coyuntura vivida por la Pandemia, el estado peruano se vio en la necesidad de
replantear el trabajo educativo ya no de manera presencial sino de manera remota. Actualmente
los docentes de Educación Básica Regular desarrollan la estrategia “Aprendo en casa” creado
por el equipo Minedu de educación virtual, donde cada semana se brinda actividades virtuales
que permite interactuar con diversas aplicaciones y plataformas que permiten fortalecer y
desarrollar el aprendizaje en cada nivel, siendo en el área de matemática un reto para mejorar
los resultados de estandarización en la EBR pese a la emergencia. El aprendizaje sugiere tener
una visión constructivista para llegar a procesar, interpretar y extraer el anclaje personal de
diferentes nodos de información. El flujo de las diversas herramientas tecnológicas y la
complejidad en su manejo permite a los estudiantes la necesidad de aprender y conocer el ritmo
de este nuevo proceso de construcción. Este modelo que se propone descarga algunos de los
procesos e interpretaciones del nuevo conocimiento a través de los nodos de una nueva red de
aprendizaje.
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El estudiante realiza diversas conexiones complejas y de gran utilidad para su nuevo aprendizaje.
(Siemens, G, 2006). El trabajo de Shulman (1986) es el pionero de proponer una nueva
enseñanza de formación inicial de maestros en este nuevo conocimiento digital. Lo cual se
desarrollan a través de saber de la materia, las teorías pedagógicas del contenido y la malla
curricular. Para Shulman , PCK , el conocimiento del contenido es que guarda más relación con
la enseñanza por ser especial con la identidad y compromiso del profesorado. Para Hill, Ball, y
Schilling desarrollar el aprendizaje matemático es crear en el aula un laboratorio matemático
para generar la pasión innata en el alumno. La utilización de la tecnología, como la herramienta
es un medio que se pueden valer para el trabajo docente y como estrategia de enseñanza-
aprendizaje para el estudiante.” (Díaz Pizón, 2018) De acuerdo a esto, se presenta una serie de
herramientas digitales, que ayudarán a los acompañantes docentes a dinamizar sus prácticas en
el aula y a los estudiantes a comprender mejor la matemática. No obstante la educación virtual
está agarrando cada vez más fuerza por su flexibilidad y una tendencia relativamente nueva,
donde a docentes y estudiantes les ha costado adaptarse a esta modalidad , considerando que
despertar el interés y cumplir con los procesos matemáticos de forma concreta ahora se usan
diversos aplicativos y plataformas para optimizar el proceso de aprendizaje matemático. Afirman
Parra y Díaz (2014), que el inicio en el uso de las TIC va a constituir la nueva herramienta
tecnológica con el cual el maestro hará uso de la didáctica en el área de las ciencias matemáticas
poniendo en práctica su habilidad en el uso del software y entornos virtuales siendo un quehacer
constante tanto en el maestro como en el estudiante.
A través del conectivismo y sus diversas ecologías se plantea una herramienta interactiva, lúdica
para aprender matemáticas a través de plataformas y aplicativos divertidos que ayudarán a los
niños a entender de manera práctica y sencilla las matemáticas. Y esto nos lleva a preguntarnos
¿De qué manera el conectivismo influye en el logro del aprendizaje matemático en tiempo de
pandemia?
Es una realidad en el Perú, tener como evidencia el problema de ocupar, según los registros de
evaluaciones internacionales en el área de matemática obteniendo nuestra población infantil,
resultados que nos ubican en los últimos lugares, PISA (2015). Por tal motivo es importante
propiciar un cambio para desarrollar e integrar el conflicto de un nuevo aprendizaje
matemático, y así manejar un nuevo diseño señalando los procesos didácticos con sus pasos
metodológicos y procesos de análisis, tal como lo indica Godino, y otros (2014), esta reingeniería
necesita previamente de diversas implementaciones para el logro concreto de diseño,
implementación y análisis respectivo. En el artículo de González-Hernández no propone la
importancia del aula virtual para aplicar lograr la satisfacción matemática a través de diversas
herramientas digitales bajo el enfoque pedagógico, y es el docente quién va a cumplir la función
de facilitador monitoreando y brindando el asesoramiento continuo y permanente dentro del
proceso de aprendizaje del estudiante a través de la reflexión, el uso de metacognición para
llegar al propio control de su aprendizaje. Con la metodología en el aula virtual que utilizó, es
fundamental observar los logros en el área de matemática a través de su autocorrección en la
comparación de sus resultados y cuando va aplicar sus propias estrategias en la resolución de
los problemas matemáticos con el uso de las tecnologías. Asimismo se aprecia en los resultados
que con la aplicación de estas estrategias en su trabajo se va fortaleciendo las nuevas actividades
de autoformación, ejecutando el orden de sus experiencias a través de un registro de logros y
avances que va a permitir y va a facilitar sus potencialidades y dificultades para que más adelante
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sean usados como un precedente para futuros planteamientos de aprendizaje. Jiménez nos
propone que son las herramientas digitales las que rompen el paradigma de la enseñanza
monótona de las matemáticas, con la implementación de las tecnologías se logra el propósito de
plantear nuevas didácticas metodológicas frente a una escuela tradicional. Hoy en día conocer y
comprender las matemáticas no sólo se limita al uso de dos simples herramientas básicas sino
de otras dimensiones a través de la tecnología. (Ortiz & Romero, 2015). Al hablar de aprendizaje
encontramos diversas definiciones como un proceso de modificación, adquisición del nuevo
conocimiento, uso de diversas habilidades, desarrollo de nuevas actitudes designando una nueva
particularidad de parte del aprendiz en la nueva construcción de su propia definición o
construcción de conceptos. Con el conectivismo, una nueva teoría de aprendizaje es romper el
trabajo o construcción del aprendizaje de forma individual porque ahora, en esta nueva era
tecnológica el propósito es de la autoformación pero a través de la sociedad de redes o nodos
a través de diversa organizaciones o herramientas al trasferir valores formando su propio camino
de aprendizaje. (Gamboa et al., 2019).
Por eso, el presente estudio tiene como finalidad determinar de qué manera el conectivismo
influye en el logro de aprendizaje matemático en tiempo de pandemia. Los resultados servirán
para potenciar las actividades de aprendizaje matemático para la era digital en un contexto
globalizado y altamente tecnologizado valorando el uso de herramientas y plataformas digitales
para motivar a los/as estudiantes a continuar aprendiendo, pese a las adversidades externas de
la pandemia.
MATERIALES Y MÉTODOS
El paradigma empleado es el positivista en la medida que se van describiendo los hechos tal como
suceden en el contexto real y respetando la situación planteada por el estudio según los autores
Ñaupas y otros plantearon que lo observable va incrementando constantemente en el universo.
Se utilizó el método para determinar la verdad o falsedad lo hipotético deductivo como inicio
de la investigación asimismo el enfoque que se desarrolló es de escala cualitativa de tipo ordinal
por ser politómica y de tipo ordinal por el valor de orden llamada etiqueta. La primera variable
se aplicó la prueba de Alfa de Cronbach y a la segunda variable de aprendizaje matemático no se
aplicó la confiabilidad por tener la escala de correcto e incorrecto, la información relevante para
luego determinar la relevancia y probar la hipótesis del inicio de la investigación. En relación al
diseño, por ser de investigación observacional, ya que analiza los datos de la población que se
recopiló en un determinado momento teniendo una consideración el nivel de investigación fue
correlacional causal con el objetivo de observar la causalidad de las variables. En la investigación
se considera asimismo a la población estudiantil con edades de 10 y 11 años del género
masculino un 45 % y del género femenino de un 55% que cursan el V ciclo del quinto grado y
del sexto grado de EBR del nivel primario de una escuela pública , bajo el muestreo censal
siendo un total de 80 estudiantes de ambos sexos, respecto al recojo de los datos se aplicó la
encuesta en donde cada estudiante envió su respuesta del cuestionario para la primera variable
de estudio, el conectivismo, que fue de creación propia siendo 36 las preguntas con respuestas
en la escala de Likert, para ver el grado de satisfacción se tuvo una confiabilidad de un 8 % por
juicio de expertos mediante la prueba piloto. Con respecto a la variable el aprendizaje
matemático se utilizó el instrumento del centro de educación de Chile 2013 pero fue adaptado
a las dimensiones correspondientes del área de matemática.
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RESULTADOS
En cuanto a los resultados descriptivos se presenta la tabla de niveles porcentuales de las
variables y sus dimensiones:
Tabla 1
Figura 1. Niveles de conectivismo y dimensiones
El conectivismo según los estudiantes arrojaron que el 13,8% lo considera bajo, el 70,0% lo
considera en medio y el 16,3% es considerado como alto; en la dimensión Análisis y validación
el 21,3% lo considera bajo, el 66,3% lo considera en medio y el 12,5% es considerado como alto;
en la dimensión Genera la ecología y diseño de redes el 18,8% lo considera bajo, el 60,0% lo
considera en medio y el 21,3% es considerado como alto; en la dimensión Promueve el
aprendizaje adaptativo y ciclo del conocimiento el 15,0% lo considera bajo, el 75,0% lo considera
en medio y el 10,0% es considerado como alto; en la dimensión Genera sistemas y patrones el
27,5% lo considera bajo, el 51,3% lo considera en medio y el 21,3% es considerado como alto;
en la dimensión Promueve la revisión de sistemas y evaluación el 21,3% lo considera bajo, el
61,3% lo considera en medio y sólo el 17,5% es considerado como alto; en la dimensión Aplica
el ciclo de desarrollo del conocimiento y el aprendizaje el 27,5% lo considera bajo, el 53,8% lo
considera en medio y el 18,8% es considerado como alto. (Barros & Turpo , 2017)
El conectivismo según los estudiantes arrojaron que el 13,8% lo considera bajo, el 70,0% lo
considera en medio y el 16,3% es considerado como alto; en la dimensión Análisis y validación
el 21,3% lo considera bajo, el 66,3% lo considera en medio y el 12,5% es considerado como alto;
en la dimensión Genera la ecología y diseño de redes el 18,8% lo considera bajo, el 60,0% lo
considera en medio y el 21,3% es considerado como alto; en la dimensión Promueve el
aprendizaje adaptativo y ciclo del conocimiento el 15,0% lo considera bajo, el 75,0% lo considera
en medio y el 10,0% es considerado como alto; en la dimensión Genera sistemas y patrones el
27,5% lo considera bajo, el 51,3% lo considera en medio y el 21,3% es considerado como alto;
en la dimensión Promueve la revisión de sistemas y evaluación el 21,3% lo considera bajo, el
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61,3% lo considera en medio y sólo el 17,5% es considerado como alto; en la dimensión Aplica
el ciclo de desarrollo del conocimiento y el aprendizaje el 27,5% lo considera bajo, el 53,8% lo
considera en medio y el 18,8% es considerado como alto.
Tabla 2
Los resultados descriptivos de la variable aprendizaje matemático de los estudiantes arrojaron
que el 33.8% se presenta en inicio, el 43.8% se presenta en proceso y el 22.5% se presenta en
logrado; con respecto a la dimensión matematiza situaciones, arrojaron que el 21.3% se presenta
en inicio, el 65.0% se presenta en proceso y el 13.8% se presenta en logrado; con respecto a la
dimensión comunica y representa ideas matemáticas, arrojaron que el 17.5% se presenta en
inicio, el 57.5% se presenta en proceso y el 25.0% se presenta en logrado; con respecto a la
dimensión elabora y usa estrategias, arrojaron que el 18.8% se presenta en inicio, el 47.5% se
presenta en proceso y el 33.8% se presenta en logrado; finalmente con respecto a la dimensión
razona y argumenta, arrojaron que el 16.3% se presenta en inicio, el 55.0% se presenta en
proceso y el 28.8% se presenta en logrado
Resultados correlacionales
Prueba de hipótesis
Tabla 3. Prueba de variabilidad de la hipótesis general y específicas
Hipótesis
Variables
Logaritmo
de
verosimilitud
Chi-
cuadrado
Sig.
bilateral
Pseudo
Cuadrado
de
Nagelkerke
% de
influencia
x 100%
Hipótesis
general
Conectivismo*
Aprendizaje
matemático
17,193
23,911
,000
,293
29,3%
Hipótesis
específica-1
Conectivismo *
Matematiza
situaciones
15,988
16,065
,000
,220
22,0%
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Hipótesis
específica-2
Conectivismo *
Comunica y
representa ideas
matemáticas
47,252
9,592
,002
,132
13,2%
Hipótesis
específica-3
Conectivismo
*Elabora y usa
estrategias
18,853
8,596
,003
,117
11,7%
Hipótesis
específica-4
Conectivismo
* Razona y argumenta
21,120
4,767
,029
,067
6,7%
Desarrollado el análisis en la hipótesis-general se ha demostrado que la variable Conectivismo
presenta alta variabilidad sobre el aprendizaje matemático de los estudiantes en tiempos de
pandemia de 29,3% de acuerdo al índice del pseudo cuadrado de Nagelkerke 0,293 y al p valor
de 0,000. En la hipótesis-especifica-1 se ha demostrado que la variable Conectivismo presenta
alta variabilidad sobre la dimensión matematiza situaciones de 22,0% de acuerdo al índice del
pseudo cuadrado de Nagelkerke 0,220 y al p valor de 0,000; En la hipótesis-especifica-2 se ha
demostrado que la variable Conectivismo presenta una alta variabilidad sobre la dimensión
comunica y representa ideas matemáticas de 13,2% de acuerdo al índice del pseudo cuadrado
de Nagelkerke 0,132 y al p valor de 0,002; En la hipótesis-especifica-3 se ha demostrado que la
variable Conectivismo presenta baja variabilidad sobre la dimensión elabora y usa estrategias de
11,7% de acuerdo al índice del pseudo cuadrado de Nagelkerke 0,117 y al p valor de 0,003; En
la hipótesis-especifica-4 se ha demostrado que la variable Conectivismo presenta baja variabilidad
sobre la dimensión razona y argumenta de 6,7% de acuerdo al índice del pseudo cuadrado de
Nagelkerke 0,067 y al p valor de 0,029.
Influencia significativa del conectivismo en el logro de aprendizaje matemático en tiempo de
pandemia.
Tabla 4
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Estimación de parámetros para la prueba de influencia significativa de conectivismo en el
aprendizaje matemático de los estudiantes en tiempo de pandemia.
Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en el logro del aprendizaje
matemático de los estudiantes en tiempo de pandemia por cuanto el puntaje Wald de 19,213
que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado
por p = 0,000 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir que el conectivismo
influye significativamente en el logro del aprendizaje matemático de los estudiantes en tiempo
de pandemia.
Hipótesis específica 1
Ho: El conectivismo no influye significativamente en la competencia matematiza situaciones en
tiempo de pandemia.
H1: El conectivismo influye significativamente en la competencia matematiza situaciones en
tiempo de pandemia.
Tabla 5. Estimación de parámetros para la prueba de influencia significativa de conectivismo en
la competencia matematiza situaciones de los estudiantes en tiempo de pandemia.
Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en la competencia matematiza
situaciones de los estudiantes en tiempo de pandemia por cuanto el puntaje Wald de 14,766 que
es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p
= 0,000 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir que el conectivismo influye
significativamente en la competencia matematiza situaciones de los estudiantes en tiempo de
pandemia.
Influencia significativa del conectivismo en la competencia comunica y representa las ideas
matemáticas en tiempo de pandemia.
Hipótesis específica 2
e-ISSN: 2576-0971. E1 – 2021 - http://journalbusinesses.com/index.php/revista
Ho: El conectivismo no influye significativamente en la competencia comunica y representa las
ideas matemáticas en tiempo de pandemia.
H1: El conectivismo influye significativamente en la competencia comunica y representa las ideas
matemáticas en tiempo de pandemia.
Tabla 6
Estimación de parámetros para la prueba de influencia significativa de conectivismo en la
competencia comunica y representa las ideas matemáticas de los estudiantes en tiempo de
pandemia.
Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en la competencia comunica
y representa las ideas matemáticas de los estudiantes en tiempo de pandemia por cuanto el
puntaje Wald de 9,412 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de
análisis y es reforzado por p = 0,002 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir
que el conectivismo influye significativamente en la competencia comunica y representa las ideas
matemáticas de los estudiantes en tiempo de pandemia.
Influencia significativa del conectivismo en la competencia elabora y usa estrategias
en tiempo de pandemia.
Hipótesis específica 3
Ho: El conectivismo no influye significativamente en la competencia elabora y usa estrategias en
tiempo de pandemia.
H1: El conectivismo influye significativamente en la competencia elabora y usa estrategias en
tiempo de pandemia.
Tabla 7
Estimación de parámetros para la prueba de influencia significativa de conectivismo en la
competencia elabora y usa estrategias de los estudiantes en tiempo de pandemia.
e-ISSN: 2576-0971. E1 – 2021 - http://journalbusinesses.com/index.php/revista
Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en la competencia comunica
y representa las ideas matemáticas de los estudiantes en tiempo de pandemia por cuanto el
puntaje Wald de 8,416 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de
análisis y es reforzado por p = 0,004 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir
que el conectivismo influye significativamente en la competencia comunica y representa las ideas
matemáticas de los estudiantes en tiempo de pandemia.
Influencia significativa del conectivismo en la competencia razona y argumenta en
tiempo de pandemia.
Hipótesis específica 4
Ho: El conectivismo no influye significativamente en la competencia razona y argumenta en
tiempo de pandemia.
H1: El conectivismo influye significativamente en la competencia razona y argumenta en tiempo
de pandemia.
Tabla 8
Estimación de parámetros para la prueba de influencia significativa de conectivismo en la
competencia razona y argumenta de los estudiantes en tiempo de pandemia.
e-ISSN: 2576-0971. E1 – 2021 - http://journalbusinesses.com/index.php/revista
Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en la competencia comunica
y representa las ideas matemáticas de los estudiantes en tiempo de pandemia por cuanto el
puntaje Wald de 4,999 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de
análisis y es reforzado por p = 0,025 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir
que el conectivismo influye significativamente en la competencia razona y argumenta de los
estudiantes en tiempo de pandemia.
DISCUSIÓN
En la investigación “El conectivismo en el logro del aprendizaje matemático en tiempo de
pandemia” se presenta al conectivismo como nuevo aprendizaje focalizado dentro del contexto
globalizado y altamente tecnologizado ´porque sí va a influir significativamente en logro de
aprendizaje matemático en tiempo de pandemia, por lo tanto como dice Solorzano y García es
importante destacar la destreza del docente para conocer las diversas herramientas y hacer uso
correcto de las Tic y facilitar la interacción de los estudiantes con nuevos desafíos para
desarrollar capacidades y ser competentes en su autoformación como lo demuestra el puntaje
Wald de 19,213 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis
y es reforzado por p = 0,000 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula de igual manera
con la competencia matematiza situaciones por cuanto el puntaje Wald de 14,766 que es mayor
de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p = 0,000
< a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula. Asimismo en la competencia comunica y
representa ideas matemáticas en tiempo de pandemia, por cuanto el puntaje Wald de 9,412 que
es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p
= 0,002 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula; en la competencia elabora y usa
estrategias en tiempo de pandemia, por cuanto el puntaje Wald de 8,416 que es mayor de 4 que
viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p = 0,004 < a 0.05
que permite el rechazo de la hipótesis nula y finalmente en la última competencia razona y
argumenta en tiempo de pandemia, por cuanto el puntaje Wald de 4,999 que es mayor de 4 que
viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p = 0,025 < a 0.05
que permite el rechazo de la hipótesis nula. Con los resultados obtenidos, según afirman Hill,
Ball, y Schilling, precisamente la importancia de desarrollar el aprendizaje matemático y crear
en el aula un laboratorio matemático para generar la pasión innata en el alumno. La utilización
de la tecnología, como la herramienta es un medio que se pueden valer para el trabajo docente
y como estrategia de enseñanza- aprendizaje para el estudiante.
CONCLUSIONES
Primera: Sobre el objetivo general se infiere que el conectivismo influye significativamente en el
logro de aprendizaje matemático en tiempo de pandemia según el resultado del puntaje de Wald
de 19,213 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es
reforzado por p = 0,000 < a 0.05
Segunda: En referencia al primer objetivo específico se concluye que el conectivismo influye
significativamente en la competencia matematiza situaciones en tiempo de pandemia, por cuanto
el puntaje Wald de 14,766 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo
e-ISSN: 2576-0971. E1 – 2021 - http://journalbusinesses.com/index.php/revista
de análisis y es reforzado por p = 0,000 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e
inferir que el conectivismo influye significativamente en la competencia matematiza situaciones
en tiempo de pandemia.
Tercera: Se permite conocer que el conectivismo influye significativamente en la competencia
comunica y representa ideas matemáticas en tiempo de pandemia, por cuanto el puntaje Wald
de 9,412 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es
reforzado por p = 0,002 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir que el
conectivismo influye significativamente en la competencia comunica y representa ideas
matemáticas en tiempo de pandemia.
Cuarta: En referencia al tercer objetivo específico se concluye que el conectivismo influye
significativamente en la competencia elabora y usa estrategias en tiempo de pandemia, por cuanto
el puntaje Wald de 8,416 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo
de análisis y es reforzado por p = 0,004 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e
inferir que el conectivismo influye significativamente en la competencia elabora y usa estrategias
en tiempo de pandemia.
Quinta: En referencia al cuarto objetivo específico se concluye que el conectivismo influye
significativamente en la competencia razona y argumenta en tiempo de pandemia, por cuanto el
puntaje Wald de 4,999 que es mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de
análisis y es reforzado por p = 0,025 < a 0.05 que permite el rechazo de la hipótesis nula e inferir
que el conectivismo influye significativamente en la competencia razona y argumenta estrategias
en tiempo de pandemia.
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