Análisis de sensibilidad del estudios de factibilidad económico - financiera del proyecto ¨del Parque Eólico Punta de Maisí
Contenido principal del artículo
Resumen
En el municipio Maisí, el más oriental de Cuba, perteneciente a la provincia Guantánamo, en las coordenadas 20,270 N y-74,220 O aproximados, se realizan los estudios de pre factibilidad del proyecto de un parque eólico en dos emplazamientos conocidos por Punta Fraile y Punta Quemado. Se proponen dos variantes. El objetivo de este trabajo fue realizar los análisis de sensibilidad sobre la rentabilidad de los parámetros susceptibles de variar, con la finalidad de determinar los límites dentro de los cuales se pueden mover sin que el proyecto deje de ser rentable. Para los estudios fue diseñado un programa para fuentes renovables puras e híbridas; dispone de un módulo para la estimación del costo capital a partir de los parámetros relevantes del proyecto que garantiza igualdad de condiciones en el análisis de variantes. La evaluación económico - financiera se realiza mediante cuatro criterios fundamentales que se complementan. Los resultados se dan en forma de tabla comparativa de las variantes y parámetros influyentes de la sensibilidad.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Licensing Agreement
This journal provides free access to its content through its website following the principle that making research available free of charge to the public supports a larger exchange of global knowledge.
Web content of the journal is distributed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
Citas
Apgar, H. (n.d.). The Legacy of Parametric Estimating (CV01). Retrieved January 5, 2023,
from www.iceaaonline.com
Burton, T., Jenkins, N., Sharpe, D., & Bossanyi, E. (2011). Wind Energy Handbook,
Second Edition. In L. John Wiley & Sons (Ed.), Wind Energy Handbook, Second
Edition. John Wiley and Sons. https://doi.org/10.1002/9781119992714
Enriquez García, L. A., & García Faure, L. J. (2018). Engineering economics / Anthony J.
Tarquin, Leland T. Blank. Energy Engineering, 816.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59012018000100007
Enriquez, L. A., Garcia, Luis. J., Miranda, C., & Jordán, A. R. (2019). Influence of Wind
Farm Structure on Cost and Profitability. Información Tecnológica, 30(5), 37-46.
https://doi.org/10.4067/S0718-07642019000500037.
García, E., Faure, G., Ortíz, O., & Cargua, M. (2016a). Algorithm For The TechnoEconomic Optimization Applied In Projects Of Wind Parks Of Latin America. IOSR
Journal of Mechanical and Civil Engineering, 13(04), 60-65.
https://doi.org/10.9790/1684-13040646065. https://doi.org/10.9790/1684-
García, E., Faure, G., Ortíz, O., & Cargua, M. (2016b). Parametric Estimate Cost of
Wind Farms in Latin America and the Caribbean. IOSR Journal of Mechanical and
Civil Engineering, 13(04), 66-70. https://doi.org/10.9790/1684-13040646670.
https://doi.org/10.9790/1684-13040646670
ICEAA (2019, April 5). International Cost Estimating and Analysis Association. Iceaaonline.
Manwell, J. F., McGowan, J. G., & Rogers, A. L. (2010). Wind Energy Explained: Theory,
Design and Application.
National Aeronautic and Space Administration NASA. (2015). Cost Estimating Handbook
(NASA, Ed.; 4th ed.). http://www.nasa.gov/content/cost-estimating-handbook
RENEWABLE POWER GENERATION COSTS IN 2018. (2019). www.irena.org
Roque-Rodríguez, A., Alonso-Díaz, Y., & Soltura-Morales, R. (2019). Wind resource
estimation over Cuba: WASP model vs WEST model. Wind Engineering, 43(3), 277-
https://doi.org/10.1177/0309524X18780400.
Siemens (2020). Annual report 2020. https://www.siemensgamesa.com/en-int/-
/media/siemensgamesa/downloads/en/investors-and-shareholders/annualreports/2020/siemens-gamesa-renewable-energy-annual-report-2020-en.pdf
VGB PowerTech (2019). VGB PowerTech Medienverzeichnis Media Catalogue 2019/II.